Por que 95% dos projetos de IA falham — e os 6 passos para gerar ROI em 90 dias
- Miguel R. Trigo, PhD
- 11 de set.
- 2 min de leitura
Atualizado: 4 de out.
Resumo executivo
IA funciona. O problema não é a tecnologia — é como as organizações implementam. A maioria investe sem clareza do problema, mede o que não importa, ignora as fundações de dados e as pessoas. Resultado: desperdício de tempo, dinheiro e vantagem competitiva.
A sequência vencedora é: Estratégia → Valor → Pessoas → Tecnologia.
Os 5 grandes desafios (e o antídoto em 1 linha)
Falta de problema claro → defina o problema específico e o resultado tangível que a IA deve entregar.
Métricas erradas → troque precision/recall por receita, margem, poupança, aquisição (métricas de negócio).
Fundações frágeis de dados → organize e torne acessíveis os dados certos antes do modelo.
Adoção pelas pessoas → IA é mudança organizacional; eduque, ganhe confiança e redesenhe processos com os utilizadores.
Síndrome da tecnologia brilhante → escolha a tecnologia certa para o problema certo do utilizador final.
O Framework para Vencer: 6 passos sequenciais e comprovados
Diagnóstico brutalmente honesto — formule a pergunta certa (ex.: o que limita o desempenho hoje?). Caso: Morgan Stanley identificou tempo como gargalo para personalização dos serviços.
Objetivos concretos — metas SMART de negócio, não intenções. Regra de ouro: Se não impacta o P&L em 90 dias, não é prioridade. Casos: DBS: +33% de casos de compliance no mesmo tempo; Kroger: previsões noturnas para 2.500 lojas.
Dados ∩ Oportunidades — cruze dados disponíveis com valor de negócio; na Kroger, o achado foi - 80% do tempo de cientistas gasto em tarefas repetitivas.
Preparação (≈60% do esforço) — transforme o caos em clareza. Caso: Radius Financial: >200+ tipos de documentos, cada um processado manualmente; ao estruturar e automatizar, mudou o jogo.
Modelos pragmáticos — Princípio contraintuitivo: Simplicidade vence complexidade. Caso: Morgan Stanley: ML simples reduziu recomendações de 45 min para segundos.
Deployment (MLOps) — lançar, monitorizar, escalar. Casos: DBS começou com 10% do volume; hoje processa milhões. Radius cortou 70% de custos; Morgan Stanley triplicou produtividade.
O multiplicador humano: Tecnologia amplifica pessoas
Tecnologia amplifica pessoas — não as substitui.
Em cada etapa: envolver quem faz, alinhar incentivos, democratizar dados, explicar modelos e treinar no deployment.
A equação esquecida
Tecnologia × Resistência = Fracasso
Tecnologia × Engajamento = Sucesso exponencial.
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Realize o diagnóstico de maturidade digital (rápido) e escolha 1 processo caro que não escala.
Conduza uma Reunião de 45 minutos com Negócio, TI, Operações, Finanças: cruze dados já acessíveis com valor e selecione um caso de 90 dias.
Defina 2 métricas de negócio para o piloto (ex.: tempo de decisão; % de casos resolvidos sem retrabalho).

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